Kursus Data Analyst Dengan Python (Bootcamp)
0
0
Curriculum
Topics for this course
Python Function Deep Dive
Perkenalan Fungsi
Parameter Default Fungsi
Argumen Posisional
Argumen Keyword
Modul Python
Fungsi Lambda
Fungsi Filter, Map dan Zip
List, Set dan Dictonary
Perkenalan Fungsi Aggregate
Perkenalan Fungsi Analytical
Penyelesaian Masalah Faktorial menggunakan Recursi
Penyelesaian Masalah Fibonacci menggunakan Recursi
Perkenalan Class dan Object
Inheritance
Encapsulation
Polymorhism
Python Data Science Deep Dive
Perkenalan datatime
The date and time class
The datetime class
The timedelta class
Karakter Meta Pada Regex
Fungsi pada Regex
Karakter spesial pada Regex
Sets pada Regex
Membuat Array dengan Numpy
Operasi Matematika dengan Numpy
Fungsi pada Numpy
Membaca Dataset dengan Pandas
Ploting data dengan pandas
Indexing, Selecting dan Filter dengan pandas
Merging dan Concat Dataframe
Lambda, Map dan Fungsi Apply
Data Cleaning
Penyebab dan Dampak Missing Value
Tipe Missing Value
Kapan menghapus Missing Value
Mangisi missing value dengan logika bisnis
Mangisi missing value dengan logika Mean/Media/Mode
Mangisi missing value dengan skenario real time
Bagaimana data outlier dapat berbahaya untuk Mechine Learning
Menemukan Outliers pada data
Menggunakan Winsorization untuk penyelesaian Outliers
Hapus dan Capping data Outliers
Mengatasi data Outliers skenario dunia nyata
Perkenalan Fungsi reindex, set_index, reset_index, dan sort_index
Perkenalan Fungsi Ganti dan Hapus Level
Perkenalan Fungsi Split dan Strip
Perkenalan Fungsi Stack dan Unstack
Perkenalan Fungsi Melt, Explode, dan Squeeze
Membersihkan dataset Bigmart
Membersihkan Dataset Movie
Query Analysis
Menggunakan Fungsi Aggregate untuk grouping
Menggunakan groupby untuk operasi group
Grouping dengan fungsi idxmax dan idxmin
Menggunakan skala warna untuk visualisasi
Memvisualkan operasi groupby
Menggunkan Pivot tabel dalam operasi groupby
Menggunkan Pivot tabel dalam operasi groupby
Perbedaan Groupby dan pivot tabel
Menjalankan Cross Tabulation
Memvisualkan Cross Tabulated data
Interactive Grouping Operations
Kapan menggunakan Operasi Filter
Perkenalan Operasi filter sederhana
Operasi Filter Lanjutan
Operasi Filter dan Grouping
Operasi Filter interaktif
Data Visualization
Analisis Univariate
Analisis Bivariate
Analisis Multivariate
Scatter Plots
Grafik dengan skala warna
Bar, Line, dan Area Charts
Facet Grids
Grafik statistikal
Polar Charts
Subplots
3D Charts
Waffle Charts
Maps
Animasi dengan Bubbleplot
Animasi dengan Facets
Animasi dengan Scatter Maps
Animasi dengan Choropleth Maps
Perkenalan Ipywidgets
Analisis Univariate Interaktif
Analisis Bivatiate Interaktif
Analisis Multivariate Interaktif
Sunburst Charts
Parallel Co-ordinate Charts
Funnel Charts
Gantt Charts
Ternary Charts
Tree Maps
Network Charts
Statistik dan Probabilistik
Kenapa berlajar statistik dan probabilitas
Walking through the course Content
Aplikasi probabilitas di dunia nyata
Probabilitas Dasar
Probabilitas Kondisional
Set Theory
Bayes Theorem
Permutasi dan Kombinasi
Tipe Data
Mengukur Central Tendency
Mengukur Persebaran
Mengukur Dependensi
Data Kontinu Vs Disktret
Perkenalan Distribusi Normal
Konsep Skewness
Cek Distribusi Normal Dengan QQ Plot
Rata-rata Sample dan Populasi
Centeral Limit Thorem
Bias dan Varian
Estimasi kemiripan maximum
Interval Ke percayaan
Hipotesis Testing
Apa itu Testing Hipotesis ?
Hipotesis Null (H0) dan Hipotesis Alternatif (H1)
Tipe Error
P-Value dan Signifikan Level
One Sampled T Test
Two Sampled T Test
Paired Sampled T Test
One Sampled Z Test
Two Sampled Z Test
One Sampled ANOVA Test
Two Sampled ANOVA Test
Manfaat T Test Yang Sesuai
Test of Independence
Exploratory Data Analysis
Apa Manfaat EDA ?
Course curriculum walkthrough
Profiling Data
Analisa Data Target
Summarizing data
Exploring the Dabl Library
Exploring the Sweetviz Library
Menggunakan Gradient Warna Untuk Analisa
Best Practices for Data Exploration
Studi Kasus
Studi Kasus Data Analytics
About the instructors
Hi, Welcome back!
30-Days Money-Back Guarantee
