0(0 Ratings)

Kursus Data Analyst Dengan Python (Bootcamp)

0
0
Curriculum

Topics for this course

Python Function Deep Dive

  • Perkenalan Fungsi
  • Parameter Default Fungsi
  • Argumen Posisional
  • Argumen Keyword
  • Modul Python
  • Fungsi Lambda
  • Fungsi Filter, Map dan Zip
  • List, Set dan Dictonary
  • Perkenalan Fungsi Aggregate
  • Perkenalan Fungsi Analytical
  • Penyelesaian Masalah Faktorial menggunakan Recursi
  • Penyelesaian Masalah Fibonacci menggunakan Recursi
  • Perkenalan Class dan Object
  • Inheritance
  • Encapsulation
  • Polymorhism

Python Data Science Deep Dive

  • Perkenalan datatime
  • The date and time class
  • The datetime class
  • The timedelta class
  • Karakter Meta Pada Regex
  • Fungsi pada Regex
  • Karakter spesial pada Regex
  • Sets pada Regex
  • Membuat Array dengan Numpy
  • Operasi Matematika dengan Numpy
  • Fungsi pada Numpy
  • Membaca Dataset dengan Pandas
  • Ploting data dengan pandas
  • Indexing, Selecting dan Filter dengan pandas
  • Merging dan Concat Dataframe
  • Lambda, Map dan Fungsi Apply

Data Cleaning

  • Penyebab dan Dampak Missing Value
  • Tipe Missing Value
  • Kapan menghapus Missing Value
  • Mangisi missing value dengan logika bisnis
  • Mangisi missing value dengan logika Mean/Media/Mode
  • Mangisi missing value dengan skenario real time
  • Bagaimana data outlier dapat berbahaya untuk Mechine Learning
  • Menemukan Outliers pada data
  • Menggunakan Winsorization untuk penyelesaian Outliers
  • Hapus dan Capping data Outliers
  • Mengatasi data Outliers skenario dunia nyata
  • Perkenalan Fungsi reindex, set_index, reset_index, dan sort_index
  • Perkenalan Fungsi Ganti dan Hapus Level
  • Perkenalan Fungsi Split dan Strip
  • Perkenalan Fungsi Stack dan Unstack
  • Perkenalan Fungsi Melt, Explode, dan Squeeze
  • Membersihkan dataset Bigmart
  • Membersihkan Dataset Movie

Query Analysis

  • Menggunakan Fungsi Aggregate untuk grouping
  • Menggunakan groupby untuk operasi group
  • Grouping dengan fungsi idxmax dan idxmin
  • Menggunakan skala warna untuk visualisasi
  • Memvisualkan operasi groupby
  • Menggunkan Pivot tabel dalam operasi groupby
  • Menggunkan Pivot tabel dalam operasi groupby
  • Perbedaan Groupby dan pivot tabel
  • Menjalankan Cross Tabulation
  • Memvisualkan Cross Tabulated data
  • Interactive Grouping Operations
  • Kapan menggunakan Operasi Filter
  • Perkenalan Operasi filter sederhana
  • Operasi Filter Lanjutan
  • Operasi Filter dan Grouping
  • Operasi Filter interaktif

Data Visualization

  • Analisis Univariate
  • Analisis Bivariate
  • Analisis Multivariate
  • Scatter Plots
  • Grafik dengan skala warna
  • Bar, Line, dan Area Charts
  • Facet Grids
  • Grafik statistikal
  • Polar Charts
  • Subplots
  • 3D Charts
  • Waffle Charts
  • Maps
  • Animasi dengan Bubbleplot
  • Animasi dengan Facets
  • Animasi dengan Scatter Maps
  • Animasi dengan Choropleth Maps
  • Perkenalan Ipywidgets
  • Analisis Univariate Interaktif
  • Analisis Bivatiate Interaktif
  • Analisis Multivariate Interaktif
  • Sunburst Charts
  • Parallel Co-ordinate Charts
  • Funnel Charts
  • Gantt Charts
  • Ternary Charts
  • Tree Maps
  • Network Charts

Statistik dan Probabilistik

  • Kenapa berlajar statistik dan probabilitas
  • Walking through the course Content
  • Aplikasi probabilitas di dunia nyata
  • Probabilitas Dasar
  • Probabilitas Kondisional
  • Set Theory
  • Bayes Theorem
  • Permutasi dan Kombinasi
  • Tipe Data
  • Mengukur Central Tendency
  • Mengukur Persebaran
  • Mengukur Dependensi
  • Data Kontinu Vs Disktret
  • Perkenalan Distribusi Normal
  • Konsep Skewness
  • Cek Distribusi Normal Dengan QQ Plot
  • Rata-rata Sample dan Populasi
  • Centeral Limit Thorem
  • Bias dan Varian
  • Estimasi kemiripan maximum
  • Interval Ke percayaan

Hipotesis Testing

  • Apa itu Testing Hipotesis ?
  • Hipotesis Null (H0) dan Hipotesis Alternatif (H1)
  • Tipe Error
  • P-Value dan Signifikan Level
  • One Sampled T Test
  • Two Sampled T Test
  • Paired Sampled T Test
  • One Sampled Z Test
  • Two Sampled Z Test
  • One Sampled ANOVA Test
  • Two Sampled ANOVA Test
  • Manfaat T Test Yang Sesuai
  • Test of Independence

Exploratory Data Analysis

  • Apa Manfaat EDA ?
  • Course curriculum walkthrough
  • Profiling Data
  • Analisa Data Target
  • Summarizing data
  • Exploring the Dabl Library
  • Exploring the Sweetviz Library
  • Menggunakan Gradient Warna Untuk Analisa
  • Best Practices for Data Exploration

Studi Kasus

  • Studi Kasus Data Analytics
About the instructors
Rp2750000 Rp3000000

30-Days Money-Back Guarantee

Tags

codingbareng.com